Inteligencia artificial
Ha pasado un tiempo desde que me enviaron un libro para reseñar, así que decidí arriesgarme. Sorprendentemente, este es un libro que se puede recomendar de todo corazón. Generative Artificial Intelligence in Practice de Bernard Marr (Wiley, ISBN: 978-1-394-25424-8) es bueno si ignoras la primera palabra.
Inteligencia artificial generativa en la práctica
Empecemos por la tribuna. He estado evitando cualquier cosa que contenga la palabra «generativo» desde que se convirtió en una palabra de moda en el actual ciclo de publicidad. Se ha presentado como una especie de revolución en la inteligencia artificial (IA) porque a demasiada gente le encanta la idea de revolución. La realidad es que la evolución ocurre con mucha más frecuencia. ChatGPT y otros grandes modelos de lenguaje han demostrado que el poder de la nube significa que sistemas de aprendizaje profundo mucho más sofisticados han hecho avanzar la tecnología. Eso es todo. Sin embargo, si ponemos el adjetivo genial delante de la IA, podremos pedir más dinero.
Lo realmente bueno del libro es que ofrece una muy buena descripción general del estado de la IA en los negocios. Ignore las exageraciones y es genial para este propósito.
Como es habitual con estos libros, omita los primeros capítulos. El autor no comprende la historia de la IA y trata de argumentar que la IA «tradicional» seguía las reglas existentes, utilizando el ajedrez como ejemplo. Sin embargo, los sistemas Go muestran que los sistemas anteriores ya estaban ideando tácticas en las que la gente no había pensado, pero que funcionaron. Luego intenta dar a entender que el aprendizaje profundo, o las redes neuronales, de alguna manera aparecieron mágicamente con ChatGPT y la aplicación generativa. Esto no es nuevo. Como mencioné durante la última década, lo que ha cambiado es el poder de los servidores en los centros de datos: la nube. Podemos ejecutar modelos mucho más complejos mucho más rápido, así que, por supuesto, las cosas han progresado.
También me reí de la afirmación de que con los sistemas actuales «no es necesario ser un científico de datos para interrogar los datos». ¿En realidad? No sólo las primeras IA hicieron esto, sino que los sistemas de inteligencia empresarial (BI) lo han estado haciendo durante mucho más tiempo.
Bien, fuera de la tribuna y sobre por qué me gusta el libro.
Hay algunas cosas estándar en el capítulo cuatro, pero un elemento clave que es crucial es lo que hizo y de lo que ha estado hablando en otros lugares durante varios años. Está previsto que las empresas utilicen la inteligencia artificial para supuestamente hacerse cargo de tareas simples y básicas que se encuentran en muchas industrias (como las de seguros). La dirección afirma que la gente tiene tiempo para realizar tareas más complejas. Sin embargo, ¿cómo se capacita a un nuevo empleado sin comenzar con tareas más simples y avanzar hasta llegar a otras más complejas? Está claro que el conjunto CxO y los accionistas quieren automatizar todo, pero ¿cómo se realizará la transición para que podamos capacitar a los empleados mientras todavía sean necesarios?
El capítulo cinco continúa con otra pregunta importante. Marr es el primer autor comprometido con la gestión empresarial y lo he visto abordar directamente las principales perturbaciones laborales que se producirán. Mi única queja es que no va lo suficientemente lejos, lo que nuevamente limita la IA no mucho más de lo que la entendemos actualmente. Sí, incluso los científicos investigadores serán reemplazados, como se muestra en el capítulo 13, por lo que ya está sucediendo con la investigación molecular de nuevos compuestos.
Todas las secciones de la Parte 2 están configuradas para ser vistas. Cada uno examina un sector empresarial y describe cómo la inteligencia artificial está avanzando en estas áreas. Nuevamente, ignora cómo sigue señalando el genitivo. Es un autoproclamado «futurista» e «influencer», por lo que tiene que impulsar la curva del hype como loco. Sin embargo, al hacerlo, proporciona una excelente visión general de lo que ya está sucediendo y de lo que podría suceder con la IA en todos los sectores.
Cualquier ejecutivo se beneficiaría no sólo de ejemplos específicos de su industria, sino también de comprender el amplio impacto de la IA en los negocios. El poder de los sistemas cambiará la forma en que funcionan nuestras economías, desde lo local hasta lo global. Este libro no aborda las regulaciones y los principales problemas sociales que deben abordarse a medida que se automatiza cada vez más trabajo. Aún así, para obtener una excelente descripción general de las tecnologías actuales de IA en los negocios, esta es una lectura rápida y valiosa.
